Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16171
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ-
dc.contributor.authorพณพงษ์ พิสมยรมย์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2011-10-23T08:30:27Z-
dc.date.available2011-10-23T08:30:27Z-
dc.date.issued2552-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16171-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552en
dc.description.abstractงานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติสำหรับกระบวนการผลิตชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ โดยงานวิจัยได้ออกแบบ และสร้างระบบที่สามารถเรียกและประมวลผลจากข้อมูลพื้นฐานและข้อมูลทางสถิติของผลิตภัณฑ์ชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟที่ได้จากซอฟต์แวร์ซึ่งใช้ในการควบคุมการผลิตแบบออนไลน์ โดยข้อมูลที่บันทึกโดยซอฟต์แวร์การควบคุมกระบวนการผลิตแบบออนไลน์ จะถูกเก็บในฐานข้อมูลและนำมาจัดทำให้อยู่ในรูปของแบบฟอร์มรายงานสรุปผลการควบคุมคุณภาพรูปแบบต่างๆ ที่ผู้ใช้งานต้องการ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจที่เกี่ยวกับสภาพกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันท่วงที ซึ่งรายงานที่ระบบสามารถรองรับมี 6 รูปแบบ ได้แก่ Pilot Run Report, Process Evaluation Report, Product Information Report, SPC Plan Report, Control Limit Summary Report และ Weekly Report การทำรายงานจะประกอบด้วยสองขั้นตอน โดยขั้นแรกจะให้ผู้ใช้เลือกชนิดของรายงานที่ต้องการดังที่กล่าวข้างต้น จากนั้นผู้ใช้จะกำหนดค่าต่างๆ ที่ระบุถึงข้อมูลที่ใช้ในการทำรายงาน เช่น หมายเลขชิ้นงาน ชื่อของกระบวนการผลิต พารามิเตอร์ที่ใช้วัดชิ้นงาน และช่วงเวลาของการผลิตที่ต้องการนำมาใช้ในการทำรายงาน เมื่อเสร็จขั้นตอนนี้แล้วระบบจะทำการเลือกข้อมูลจากฐานข้อมูลและนำมาประมวลผลเพื่อสร้างเป็นรูปแบบของรายงานที่สามารถแสดงผลผ่านทางจอมอนิเตอร์รวมถึงในรูปแบบของไฟล์ PDF หรือ พิมพ์ผ่านทางเครื่องพิมพ์ได้ โดยระบบจะสามารถติดตั้งและทำงานผ่านระบบเครือข่าย ซึ่งผลที่ได้รับหลังจากการใช้ระบบนี้คือ ระบบสามารถลดระยะเวลาในการทำรายงานลงเมื่อเทียบกับการทำรายงานโดยใช้วิธีปกติได้ร้อยละ 98.80 และลดความผิดพลาดในการทำรายงานลงได้en
dc.description.abstractalternativeThis research has the objective to develop business intelligence (BI) system which supports the statistical process control for hard disk drive manufacturing. This research has designed the system that can call and evaluate statistical data or raw data of hard disk drive component from MySQL database server which collect by online statistical process control software to generate quality control reports for analyzing or making decision in manufacturing process efficiently. The system supports 6 types of report that consist of : Pilot Run Report, Process Evaluation Report, Product Information Report, SPC Plan Report , Control Limit Summary Report and Weekly Report. The report making procedures of user consist of 2 steps. In the first step a user has to choose a type of report and then select detail of report such as Sample number, Process name, Parameter name, Machine name and Time production period. After that the system will call and evaluate data from database and then show report form on monitor. In each report that was created by system can be save in PDF file type or printed by printer. Furthermore this BI system also supports local area network (LAN) connection. After applying this system, it is found that the system can reduce time for making report 98.80% comparing with normal procedure and also reducing mistake of the reporten
dc.format.extent7010648 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2009.1200-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectการควบคุมกระบวนการผลิตen
dc.subjectฮาร์ดดิสก์ -- การผลิตen
dc.titleการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนกระบวนการควบคุมคุณภาพทางสถิติสำหรับการผลิตฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟen
dc.title.alternativeDevelopment of business intelligence system to support the statistical process control for hard disk drive manufacturingen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมอุตสาหการes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisor[email protected]-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2009.1200-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
panapong_pi.pdf6.85 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.