การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพแบบแบ่งชั้นภูมิในแผนแบบการสุ่มผสม สำหรับการทดลองทางคลีนิค

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพแบบแบ่งชั้นภูมิในแผนแบบการสุ่มผสมสำหรับการทดลองทางคลินิค โดยวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบ ลอกการิทึมเชิงเส้นตรง และทดสอบตัวแบบด้วยตัวสถิติลิฮูด G2 ข้อมูลอยู่ในรูปตารางการณ์จร 3 มิติขนาด 2x2xL กำหนดให้ตัวแปรตัวที่ 1 คือการตอบสนองของผู้ป่วย (ตัวแปรตาม Y) ซึ่งมีค่าเป็นไปได้ 2 อย่าง ได้แก่ อาการเป็นที่น่าพอใจ และอาการไม่เป็นที่น่าพอใจ โดยศึกษาความน่าจะเป็นของอาการเป็นที่น่าพอใจ (P1j1) 4 ระดับ คือ 0.2, 0.4, 0.6 และ 0.8 ตัวแปรที่ 2 คือทรีทเมนต์ (ตัวแปรอิสระ A) จำนวนทรีตเมนต์ที่ศึกษามี 2 ทรีตเมนต์ที่ศึกษามี 2 ทรีตเมนต์ และตัวแปรตัวที่ 3 คือปัจจัยที่ไม่ใช่ทรีตเมนต์ แต่มีอิทธิพลต่อการทดลอง (ตัวแปรอิสระ B) เช่น เพศ อายุ และอาชีพ เป็นต้น โดยศึกษาอำนาจการทดลองภายใต้ขนาดตัวอย่าง (NO) เท่ากับ 24, 48, 72, 96, 120, 144, 192 และ 240 จำนวนขั้นภุมิเท่ากับ 2, 3 และ 4 ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01 และ 0.05 ข้อมูลที่ใช้ในการทดลองครั้งนี้จำลองด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โล และกระทำซ้ำกัน 1000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ จากการศึกษาอำนาจการทดสอบภายใต้สมมติฐานว่า (H0) และสมมติฐานเลือก (Ha) ที่ศึกษาปรากฏว่า เมื่อขนาดตัวอย่างสูงขึ้น อำนาจการทดสอบจะสูงขึ้นและถ้ามี P1j1 ชุดเดียวกัน ถึงแม้ว่าค่า P1j1 ค่าเดียวกันอยู่ต่างชั้นภูมิ พบว่าจะมีอำนาจการทดสอบใกล้เคียงกัน ส่วนข้อสรุปอื่น ๆ สามารถสรุปตามสมมติฐานว่างของแต่ละข้อได้ดังนี้ 1) H01 : ทั้ง 3 ตัวแปรเป็นอิสระกันอย่างสมบูรณ์ และ Ha : ไม่มีอิทธิพลเนื่องจากปัจจัยที่ไม่ใช่ทรีตเมนต์ พบว่าอำนาจการทดสอบจะสูง ถ้าทรีตเมนต์ใด ทรีตเมนต์หนึ่งมีค่า P1j1 ต่างจากอีกทรีตเมนต์หนึ่งมากๆ สำหรับ Ha : ไม่มีอิทธิพล เนื่องจากทรีตเมนต์พบว่าเมื่อ L = 2 อำนาจการทดสอบจะสูง ถ้าชั้นภูมิหนึ่งมีค่า P1j1 ต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ เมื่อ L = 3 อำนาจการทดสอบจะสูง ถ้า 2 ชั้นภูมิใด ๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ สำหรับ L =4 จะมีอำนาจการทดสอบสูง เมื่อ 2 ชั้นภูมิใด ๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากค่า P1j1 ที่เป็นค่าสูงของชั้นภูมิที่เหลือ มาก ๆ และเมื่อ 3 ชั้นภูมิใดๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ 2) H02 : ไม่มีอิทธิพลเนื่องจากทรีทเมนต์ และ Ha : ไม่มีอิทธิพลเนื่องจากปัจจัยที่ไม่ใช่ทรีตเมนต์ พบว่าอำนาจการทดสอบจะสูง ถ้าทรีทเมนต์ใดทรีทเมนต์หนึ่งมีค่า P1j1 ต่างจากอีกทรีทเมนต์หนึ่งมาก ๆ 3) H03 : มีอิทธิพลเนื่องจากปัจจัยที่ไม่ใช่ทรีตเมนต์ และ Ha : ไม่มีอิทธิพลเนื่องจากทรีตเมนต์ พบว่าเมื่อ L = 2 อำนาจการทดสอบจะสูง ถ้าชั้นภูมิหนึ่งมีค่า P1j1 ต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ เมื่อ L = 3 อำนาจการทดสอบจะสูง ถ้า 2 ชั้นภูมิใด ๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ สำหรับ L =4 จะมีอำนาจการทดสอบสูง เมื่อ 2 ชั้นภูมิใด ๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากค่า P1j1 ที่เป็นค่าสูงของชั้นภูมิที่เหลือ มาก ๆ และเมื่อ 3 ชั้นภูมิใดๆ มีค่า P1j1 เท่ากัน และมีค่าต่างจากอีกชั้นภูมิหนึ่งมาก ๆ