Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59152
Title: Poisson approximation for call function via Stein-Chen’s method
Other Titles: การประมาณค่าฟังก์ชันคอลด้วยการแจกแจงปัวซงโดยวิธีของสไตน์-เชน
Authors: Nat Yonghint
Advisors: Kritsana Neammanee
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Science
Advisor's Email: [email protected]
Subjects: Collateralized debt obligations
Distribution (Probability theory)
ตราสารที่มีหนี้เป็นหลักประกัน
การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)
Issue Date: 2016
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: A call function is a nonnegative real-valued function defined by hz(v) = (v−z)+ for z " 0 where (v − z)+ = max{v − z, 0}. There are many applications of call function in finance. For example, the standard collateralized debt obligation tranche pricing. In this work, we give bounds of Poisson approximation for hz(V ) where V is a sum of independent nonnegative integer-valued random variables. The technique used is Stein-Chen’s method with the zero bias transformation. Moreover, in case that V is a sum of independent Bernoulli random variables, we improve the bounds of Poisson approximation for hz(V ) by adding some correction terms.
Other Abstract: ฟังก์ชันคอลเป็นฟังก์ชันค่าจริงที่ไม่เป็นลบนิยามโดย hz(v) = (v−z)+ สำหรับ z ≥0 เมื่อ (v − z)+= max,{v − z, 0} 0 มีการประยุกต์ฟังก์ชันคอลในด้านการเงินอย่าง มากมาย ตัวอย่างเช่น การลงทุนในตราสารที่มีหนี้เป็นหลักประกัน เราให้ขอบเขตการประมาณ ค่าแบบปัวซงสำหรับ hz(V )โดยที่ V คือผลรวมของตัวแปรสุ่มที่มีค่าเป็นจำนวนเต็มไม่เป็นลบ ที่อิสระต่อกัน เทคนิคที่ใช้คือวิธีของสไตน์-เชนกับการแปลงแบบอคติศูนย์ ยิ่งไปกว่านั้นใน กรณีที่ V คือผลรวมของตัวแปรสุ่มแบร์นูลลีที่อิสระต่อกัน เราปรับปรุงขอบเขตการประมาณ ค่าแบบปัวซงสำหรับ hz(V )โดยการเพิ่มพจน์แก้ไข
Description: Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2016
Degree Name: Doctor of Philosophy
Degree Level: Doctoral Degree
Degree Discipline: Mathematics
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59152
URI: http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2016.1673
metadata.dc.identifier.DOI: 10.58837/CHULA.THE.2016.1673
Type: Thesis
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5671951423.pdf663.61 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.