Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/70948
Title: | การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบเบ้ขวา |
Other Titles: | A comparison on power of the tests for testing the mean of positive skewed distributions |
Authors: | อัญชนา ลีลาจรัสกุล |
Advisors: | มานพ วราภักดิ์ |
Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย |
Advisor's Email: | [email protected] |
Subjects: | การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น) การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์) อำนาจการทดสอบ สถิติทดสอบที สถิติทดสอบ วิธีมอนติคาร์โล Distribution (Probability theory) Error analysis (Mathematics) t-test (Statistics) Monte carlo method |
Issue Date: | 2541 |
Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
Abstract: | การวิจัยครั้งนี้มีวัตุประสงค์ที่จะศึกษาเปรียบเทียบตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวที่มีการแจกแจงแบบเบ้ขวา โดยใช้สถิติทดสอบที สถิติทดสอบทีของจอห์นสัน สถิติทดสอบทีของลิงเชนและสถิติทดสอบแบบผสมของชัดตัน โดยจะศึกษาถึงอำนาจการทดสอบของสถิติทดสอบทั้ง 4 วิธี เมื่อกลุ่มตัวอย่างสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแกมมา การแจกแจงไวบูลย์และการแจกแจงลอกนอร์มอล ที่ระดับกวามเบ้ต่างกัน 6 ระดับ คือ 0.25, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00 และ 2.50 เมื่อขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10, 15, 20, 30, 50 และ 70 ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01,0.05 และ 0.10 สำหรับการวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล ซึ่งกระทำซ้ำ 5,000 ครั้งในแต่ละกรณี ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ ณ ระดับนัยสำกัญ 0.01 สำหรับทุกขนาดตัวอย่าง สถิติทดสอบแบบผสมของชัตตัน มีอำนาจการทดสอบสูงสุดที่ทุกระดับความเบ้ [0.25,2.50] ณ ระดับนัยสำกัญ 0.05 หรือ 0.10 ผลสรุปที่ได้เหมือนกัน คือ เมื่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กและปานกลาง 10≤n≤30) สถิติทดสอบแบบผสมของชัตตัน มีอำนาจการทดสอบสูงสุดเมื่อระดับความเบ้อยู่ในช่วง [0.25,0.50] และสถิติทดสอบทีของลิงเชน มีอำนาจการทดสอบสูงสุดเมื่อระดับความเบ้อยู่ในช่วง (0.50,2.50] แต่เมื่อกลุ่มตัวอย่าง มีขนาดใหญ่ (30≤n≤70) สถิติทดสอบแบบผสมของชัดตัน มีอำนาจการทดสอบสูงชุดที่ทุกระดับความเบ้ [0.25,2.50] อำนาจการทดสอบแปรผันตามระดับนัยสำกัญและขนาดตัวอย่าง |
Other Abstract: | The purpose of this research is to investigate the power of tests of Student’s t test, Johnson’s t test, Ling Chen’s t test and Sutton’s composite test for testing the mean of a population which is a positively skewed distribution. The distributions under study are Gamma distribution, Weibull distribution and Log-normal distribution with six levels of skew (0.25, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00 and 2.50). The sample sizes are 10, 15, 20, 30, 50 and 70 respectively andlevels of significance are 0.01, 0.05 and 0.10 . For this research, the Monte Carlo technique is used by repeating 5,000 times for each case. Results of the study are as follows : At the level of significance is 0.01, the Sutton’s composite test has the highest power for all levels of skew [0.25,2.50] and all sample sizes. At the level of significance is 0.05 or 0.10, sample sizes are small and medium (10≤n≤30), the Sutton’s composite test has the highest power when level of skew is in [0.25,0.50] and Ling Chen’s t test has the highestpower when level of skew is in (0.50,2.50], For the large sample size (30≤n≤70), the Sutton’s composite test has the highest power when level of skew is in [0.25,2.50], The power of the test varies according to the level of significance and sample size. |
Description: | วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2541 |
Degree Name: | สถิติศาสตรมหาบัณฑิต |
Degree Level: | ปริญญาโท |
Degree Discipline: | สถิติ |
URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/70948 |
ISBN: | 9743318828 |
Type: | Thesis |
Appears in Collections: | Grad - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Anchana_le_front_p.pdf | หน้าปก และบทคัดย่อ | 1.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_ch1_p.pdf | บทที่ 1 | 985.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_ch2_p.pdf | บทที่ 2 | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_ch3_p.pdf | บทที่ 3 | 1.16 MB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_ch4_p.pdf | บทที่ 4 | 4.39 MB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_ch5_p.pdf | บทที่ 5 | 939.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Anchana_le_back_p.pdf | บรรณานุกรม และภาคผนวก | 1.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.