แบบจำลองเพื่อพัฒนาคุณภาพของผลิตภัณฑ์เอชจีเอในโรงงานอุตสาหกรรมฮาร์ดดิสก์ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ

อโณทัย ศิลเทพาเวทย์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/21676

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุกรี สินธุภิญโญ	-
dc.contributor.author	อโณทัย ศิลเทพาเวทย์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-08-22T14:06:18Z	-
dc.date.available	2012-08-22T14:06:18Z	-
dc.date.issued	2554	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/21676	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์เล่มนี้เสนอการสร้างแบบจำลองเพื่อพัฒนาคุณภาพการผลิตฮาร์ดดิสก์ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ แบบจำลองนี้ช่วยบอกแนวทางการปรับพารามิเตอร์ในโรงงานให้ได้จำนวนงานที่ดีมากที่สุด วิธีการแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกระบุพารามิเตอร์ที่สำคัญในโรงงานซึ่งมีผลต่อคุณภาพของชิ้นงานด้วยต้นไม้ตัดสินใจ ส่วนที่สองเป็นการปรับพารามิเตอร์ โดยการปรับแต่ละพารามิเตอร์นั้นจะต้องไม่ส่งผลกระทบต่อพารามิเตอร์อื่นๆ โดยใช้ค่าสหสัมพันธ์และสมการเชิงเส้นถดถอยมาใช้ในการหาการเปลี่ยนแปลงเมื่อเกิดการปรับพารามิเตอร์ ในงานวิจัยนี้ทำการทดลองปรับพารามิเตอร์ 3 วิธี คือ ปรับจากพารามิเตอร์จากบน-ล่าง ล่าง-บน และแบบผสมผสาน ทำการเลือกวิธีการปรับที่ทำให้สามารถเพิ่มจำนวนชิ้นงานได้จำนวนมากที่สุดมาใช้ในการสร้างแบบจำลองในการพัฒนากระบวนการผลิตฮาร์ดดิสก์ต่อไป	en
dc.description.abstractalternative	This paper is aimed at constructing a model which can improve quality of products in hard drive manufacturing by Decision Tree Learning technique. The output model will be a parameter adjustment guideline in the development-process. It guides the best method to adjust controllable parameters that take the lowest cost. The analysis of this proposed model is divided into two parts. The first part provides an analysis on a decision tree that can determine the parameters which affect the quality of the work-pieces. In the second part, the adjustability of the parameter is discussed and analyzed whether it can be adjusted without affecting other parameters based on the correlation coefficient and linear regression techniques. Furthermore, three case studies are illustrated to identify the adjustment methods, i.e. the Top-down, Bottom-up, and Hybrid method, then the best method which covers all possible value of adjustable parameters will be selected.	en
dc.format.extent	3880159 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.460	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	คอมพิวเตอร์ช่วยการผลิต	en
dc.subject	ต้นไม้ตัดสินใจ	en
dc.title	แบบจำลองเพื่อพัฒนาคุณภาพของผลิตภัณฑ์เอชจีเอในโรงงานอุตสาหกรรมฮาร์ดดิสก์ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ	en
dc.title.alternative	A model for improving quality of product HGA in harddisk manufacturing by decision tree technique	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	[email protected]	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2011.460	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
anotai_si.pdf		3.8 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record