Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43683
Title: กระบวนการแนะนำการเชื่อมโยงของบทความในวิกิพีเดียภาษาไทย
Other Titles: LINK SUGGESTION APPROACH FOR ARTICLES IN THAI WIKIPEDIA
Authors: สมภพ เซี่ยงคิ้ว
Advisors: อรรถสิทธื์ สุรฤกษ์
อานนท์ รุ่งสว่าง
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: [email protected]
[email protected]
Subjects: การประมวลผลคำ
วิกิ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)
Word processing
Wikis (Computer science)
Issue Date: 2556
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: วิกิพีเดียได้ถูกใช้ประโยชน์ในรูปของแหล่งความรู้ที่ถูกสร้างขึ้นโดยน้ำมือมนุษย์ในงานวิจัยหลายๆ งานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ นำเสนอการใช้เครื่องจักรเรียนรู้ และวิกิพีเดียเป็นแหล่งความรู้ สำหรับการเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อความแบบอัตโนมัติ ขั้นตอนการทำงานของระบบที่สำคัญคือ เริ่มจากวิเคราะห์ และสกัดคำสำคัญจากบทความ และต่อมา พิจารณาเลือกหน้าวิกิพีเดียที่มีความเกี่ยวเนื่องกับคำสำคัญนั้น เพื่อแนะนำเป็นการเชื่อมโยงปลายทางไปสู่แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม จากการทดลองในเบื้องต้นกับชุดทดสอบบทความวิกิพีเดียภาษาไทยแสดงให้เห็นว่า ระบบที่นำเสนอนี้ให้ผลลัพธ์แนะนำการเชื่อมโยงแบบอัตโตมัติได้ถูกต้องถึง 85%
Other Abstract: Wikipedia has been used as a human engineered knowledge source for many natural language processing tasks. This thesis presents a machine learning approach and the use of Wikipedia as a knowledge source for automatic enriching a text. Given an input document, important concepts in the text have been first identified, and then chosen corresponding Wikipedia pages have been suggested as the destination links for additional information. Preliminary experiments of the system on a test set of Thai Wikipedia articles show that this automatic link suggestion approach provides reasonably up to 85% link suggestion accuracy.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43683
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.1136
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2013.1136
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5371450021.pdf1.99 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.