Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50039
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | ญาใจ ลิ่มปิยะกรณ์ | en_US |
dc.contributor.author | ปิยภรณ์ สามสุวรรณ์ | en_US |
dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | en_US |
dc.date.accessioned | 2016-11-30T05:41:42Z | |
dc.date.available | 2016-11-30T05:41:42Z | |
dc.date.issued | 2558 | en_US |
dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50039 | |
dc.description | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558 | en_US |
dc.description.abstract | คลังข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยหลากหลายระยะวงจรชีวิต โดยทั่วไป การจำลองแบบในระยะการออกแบบมักให้ความสำคัญกับโครงสร้างทางความคิด โครงสร้างทางตรรกะ และโครงสร้างทางกายภาพ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแนวทางการสร้างกรณีทดสอบโครงสร้างแต่ละระดับข้างต้นด้วยวิธีการดึงข้อมูลจากโครงสร้างที่ได้จากการออกแบบซึ่งแสดงอยู่ในเอกสารการออกแบบ และสร้างคำสั่งในการทดสอบด้วยภาษาเอสคิวแอลที่สามารถแก้ไขคำผิดบิดเบือนด้วยวิธีระยะการแก้ไขน้อยสุด ระบบที่พัฒนาขึ้นคาดว่าจะสามารถทำให้คุณภาพข้อมูลเป้าหมายดีขึ้นและลดภาระการแก้งาน กล่าวคือ แนวทางที่นำเสนอจะลดจำนวนข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นในระยะการออกแบบก่อนที่จะเข้าสู่ระยะอีทีแอล ส่งผลให้ภาระการแก้งานสำหรับการประมวลผลก่อนของข้อมูลเป้าหมายที่ระยะอีทีแอลลดน้อยลง | en_US |
dc.description.abstractalternative | There are several data warehouse lifecycle for Relational databases. Typically, most design modeling concentrates on Conceptual schema, Logical schema, and Physical schema. This research presents an approach to generating test cases for data warehouse design tests, including the level of conceptual, logical, and physical. The test cases contain SQL statements for verifying some certain predefined aspects. The minimum edit distance component is also available for correcting the garbled terms found in the SQL. The implemented system would enhance the quality of target data as well as lessen the rework. In particular, the presented approach would reduce the number of defects injected in detailed designed prior to entering the ETL phase. This leads to less rework for preprocessing target data at the ETL phase. | en_US |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2015.1403 | - |
dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
dc.subject | การสร้างคลังข้อมูล | |
dc.subject | การจัดการฐานข้อมูล | |
dc.subject | Data warehousing | |
dc.subject | Database management | |
dc.title | การสร้างกรณีทดสอบการออกแบบคลังข้อมูล | en_US |
dc.title.alternative | Generation of data warehouse design test cases | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
dc.degree.discipline | วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ | en_US |
dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
dc.email.advisor | [email protected],[email protected] | en_US |
dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2015.1403 | - |
Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
5671040721.pdf | 4.82 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.