การแก้คำผิดแบบไม่ตั้งใจโดยอัตโนมัติในภาษาไทย เพื่อการสื่อสารกับหุ่นยนต์สนทนา

Abstract

วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีแก้ไขคำผิดแบบไม่ตั้งใจโดยอัตโนมัติในภาษาไทย เพื่อนำไปใช้ กับหุ่นยนต์สนทนา ซึ่งใช้คุณสมบัติอักขระข้างเคียงบนแป้นพิมพ์ช่วยในการแก้ไขคําผิด โดยได้มี การทดสอบเพื่อสังเกตพฤติกรรมในการพิมพ์ พบรูปแบบการพิมพ์ผิดในภาษาไทยว่า 93.54 เปอร์เซ็นต์จากคําผิดที่พบทั้งหมด เกิดจากความผิดพลาดทั้ง 4 กรณีประกอบกัน คือ แทนที่ เกิน ตก สลับ (เรียงตามลําดับปริมาณที่พบจากมากไปน้อย) และตําแหน่งอักขระที่ผิดนั้นเฉลี่ยอยู่ ตําแหน่งที่ 58.36 เปอร์เซ็นต์ของความยาวคำ ในงานวิจัยนี้นํารูปแบบการพิมพ์ผิดที่ได้มาออกแบบอัลกอริทึมแก้ไขคำผิด แล้วทำการทดสอบประสิทธิภาพด้วยบทสนทนาที่มีคำผิดแบบไม่ตั้งใจทั้งหมดจำนวน 120 ประโยค (ยกเว้น ความผิดพลาดที่มาจากการพิมพ์ตก) พบว่าหุ่นยนต์สามารถตอบได้คิดเป็น 95 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานได้ประสิทธิภาพมากขึ้นหากใช้อัลกอริทึมนี้