แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการจัดการเงินคงคลังที่เหมาะสมสำหรับศูนย์เติมเงินเอทีเอ็ม

ราชวณิชย์ ชำนาญ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43066

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ประภาส จงสถิตย์วัฒนา	en_US
dc.contributor.author	ราชวณิชย์ ชำนาญ	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	en_US
dc.date.accessioned	2015-06-24T06:23:49Z
dc.date.available	2015-06-24T06:23:49Z
dc.date.issued	2556	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43066
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556	en_US
dc.description.abstract	การตัดสินใจในปัจจุบันเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจหรือองค์กร การประยุกต์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์มาใช้ในการตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมที่สุดมาประกอบการพิจารณา ปัญหาของการบรรจุเงินสดในตู้เอทีเอ็มของธนาคารสามารถแก้ไขได้โดยการใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ปัญหาของการจัดการเงินคงคลังเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการเติมเงินสดของตู้เอทีเอ็มเป็นช่องทางหนึ่งที่ธนาคารสามารถนำมาใช้ได้ ดังนั้น กลยุทธ์ในการหาค่าที่เหมาะสมสามารถนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่สอดคล้องกันของการเติมและการถอนเงินสดของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (GAs) เป็นวิธีการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด โดยใช้หลักการคัดเลือกและเลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการทางธรรมชาติ ซึ่งประกอบไปด้วย 5 ขั้นตอนใน คือ การสร้างประชากรเริ่มต้น การประเมินประชากร การคัดเลือกสายพันธุ์ การปฏิบัติการทางสายพันธุ์ และการแทนที่ต้นกำเนิดสายพันธุ์ ขั้นตอนที่สำคัญของวิธีทางพันธุกรรม คือ ขั้นตอนการคัดเลือกสายพันธุ์ ซึ่งจะเลือกโครโมโซมที่เหมาะสมเพื่อที่จะนำไปเป็นประชากรรุ่นต่อไป และขั้นตอนการปฏิบัติการทางสายพันธุ์ที่ประกอบด้วย การสลับสายพันธุ์หรือการข้ามสายพันธุ์ (Crossover) และการกลายพันธุ์ หรือการผ่าเหล่า (Mutation)	en_US
dc.description.abstractalternative	Decision making in the present time is a complex process. The wrong decision will impact the business or organizations. The application of scientific methods to make decisions to solve business problems can obtain the best or the most appropriate results. The problem of filling the ATM of bank cash machine can be solved by applying Genetic Algorithm. The problem of treasury management to reduce cost of filling the prepaid ATM in a channel banks can be formulated as an optimization problem. Therefore, strategies to find the optimal value can be used to ensure a consistent behavior of refilling and withdrawal of cash by customers in each period. Genetic Algorithms (GAs) is the optimum search method that used principle of natural selection of biology by simulating of genetic evolution. There are five steps in the method: initial population, fitness computation, selection, genetic operators and termination condition. The important steps of GAs are selection step which will select appropriate chromosomes to be population to the next generation and genetic operators that is composed of crossover operator and mutation operator.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.538	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	การจัดการเงินสด
dc.subject	เงินคงคลัง
dc.subject	Cash management
dc.title	แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการจัดการเงินคงคลังที่เหมาะสมสำหรับศูนย์เติมเงินเอทีเอ็ม	en_US
dc.title.alternative	MATHEMATICAL MODEL TO HANDLE OPTIMAL CASH FOR ATM CENTER	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมซอฟต์แวร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	[email protected]	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2013.538	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5570993521.pdf		4.18 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record